Forschung
Doktorand am Trustworthy AI Lab (TAI-HAMBURG) der Universität Hamburg, betreut von Prof. Dr. Anne Lauscher.
Vertrauenswürdige KI: Bias erkennen und messbar machen
Meine Forschung untersucht, wie generative Modelle Verzerrungen lernen und reproduzieren – in großen Sprachmodellen ebenso wie in generativen Audiomodellen. Mit Methoden des Natural Language Processing mache ich kulturelle und soziale Verzerrungen messbar, statt sie nur zu beschreiben. Ziel sind belastbare Metriken, die Fairness und kulturelle Treue quantifizierbar machen.
Bias in LLMs
Wie große Sprachmodelle soziale und kulturelle Verzerrungen aufnehmen, verstärken und weitergeben.
Generative Audio Models
Kulturelle Repräsentation und Fehldarstellung in Modellen, die Musik und Audio erzeugen.
Natural Language Processing
Methoden, um Verzerrungen in Sprache und generierten Inhalten messbar zu machen und zu bewerten.
Publikationen
Titel werden veröffentlicht, sobald der Peer-Review abgeschlossen ist. Bis dahin sind die Arbeiten nach Forschungsfeld aufgeführt.
Titel folgt — derzeit im Peer-Review
Titel folgt — derzeit im Peer-Review
Beitrag in Vorbereitung
Akademischer Hintergrund
PhD, Trustworthy AI
Betreut von Prof. Dr. Anne Lauscher.
M.Sc. in Business Administration
B.Sc. in Business Administration
B.A. in Musikwissenschaften
Von der Forschung in die Praxis.
Dieselbe Sorgfalt, die in die Forschung fließt, steckt auch in meiner Beratungsarbeit.